¿Qué es Influxdb, funcionalidades y para qué sirve Influxdb?

InfluxData es una base de datos de series temporales creada para supervisar datos del mundo real. Ayuda a las organizaciones a supervisar lo que ocurre en sus sistemas, aplicaciones y redes. Las funcionalidades de InfluxDB le permiten recopilar, gestionar, analizar y visualizar datos de series temporales en sistemas distribuidos, Hortonworks Data Lake y más. En esta entrada de blog explicaremos qué es InfluxDB, por qué debería interesarle y cómo puede ayudarle a realizar un seguimiento de sus procesos DevOps para gestionar mejor su ciclo de vida de desarrollo de software.

¿Qué es InfluxDB?

Como hemos mencionado anteriormente, InfluxDB es una base de datos de series temporales. Esto significa que puede registrar datos y almacenarlos como eventos basados en el tiempo. En otras palabras, es una base de datos que puede utilizarse para monitorizar eventos a nivel de sistema/red. Por eso es tan útil para hacer un seguimiento de las métricas del sistema. Por eso también se puede utilizar para hacer un seguimiento de cualquier dato del mundo real, como el uso del servidor, las métricas de las aplicaciones y mucho más.

Hoy en día se utiliza para realizar un seguimiento de todo, desde eventos que tienen lugar en sus sistemas hasta datos no estructurados como el comportamiento de los usuarios y eventos a nivel de máquina como el arranque correcto del sistema. Esto significa que puede utilizarlo para registrar datos como métricas del sistema, eventos en su proceso DevOps, métricas de la aplicación y mucho más. También puede utilizarlo para registrar datos como registros de eventos, información sobre dispositivos y hosts, etc.

Qué puede hacer InfluxDB por ti

• La belleza de una base de datos de series temporales es que puedes construir cuadros de mando para analizar los datos.

• Puede crear visualizaciones para ver tendencias y patrones.

• Puede crear reglas para automatizar el análisis.

• Puede buscar y analizar datos en diferentes periodos de tiempo.

• Con las capacidades de InfluxDB puedes gestionar y monitorizar el rendimiento del sistema, gestionar políticas de retención de datos, crear SLAs para SLAs, configurar alertas para eventos críticos, crear reglas para auto-backup de datos a S3, crear reglas para autoescalar tus aplicaciones, y mucho más.

• Con las capacidades de InfluxDB puedes gestionar y monitorizar el rendimiento del sistema, gestionar políticas de retención de datos, crear SLAs para SLAs, configurar alertas para eventos críticos, crear reglas para auto-backup de datos a S3, crear reglas para auto-escalado de tus aplicaciones, y mucho más.

Por qué debería interesarte InfluxDB

Con todos los beneficios de una base de datos de series temporales, no es de extrañar que muchas organizaciones la estén adoptando para gestionar mejor su negocio. Hay muchas industrias que están adoptando las bases de datos de series temporales.

Echemos un vistazo a las industrias que la están utilizando actualmente:

-Operaciones de centros de datos: las empresas de IoT, telecomunicaciones, juegos, comercio minorista y medios de comunicación utilizan bases de datos de series temporales para supervisar su infraestructura, optimizar sus operaciones y prever la demanda y capacidad futuras.

-Venta al por menor - Las empresas de venta al por menor están utilizando bases de datos de series temporales para analizar el comportamiento de sus clientes, como la rotación de clientes, el uso de productos y el servicio al cliente.

-Sanidad - Las empresas sanitarias utilizan bases de datos de series temporales para controlar a sus pacientes y encontrar patrones, como el momento en que los pacientes necesitan ver a un médico.

-Administración pública - Las administraciones públicas utilizan bases de datos de series temporales para gestionar departamentos como los de presupuestos, planificación de personal y programación.

-Educación - Las empresas del sector educativo utilizan bases de datos de series temporales para gestionar los horarios de sus alumnos y controlar la asistencia.

-Transporte - Las empresas de transporte utilizan bases de datos de series temporales para gestionar su flota de vehículos.

Principales características de InfluxDB

- Almacenamiento y recuperación de datos en tiempo real:  Almacene los datos a medida que se reciben de sus sistemas y recupérelos a partir de sus datos históricos. La recuperación es en tiempo real y no tiene que preocuparse por la pérdida de datos.

- Entrada de datos de alto rendimiento: cada punto de datos métricos que se almacena en InfluxDB se etiqueta con marcas de tiempo. Esto facilita la búsqueda y el análisis de los datos en diferentes periodos de tiempo.

- Almacenamiento de datos escalable:  Puede utilizar la arquitectura escalable de InfluxDB para almacenar sus datos. Puede utilizar la implementación de un solo núcleo o puede utilizar la implementación de varios núcleos con la arquitectura distribuida.

- Integración completa con otros sistemas: Puede integrarse fácilmente con otros sistemas como sistemas de seguridad/monitorización, bases de datos, etc.

- Formato de almacenamiento personalizable: Puede utilizar el formato de almacenamiento flexible de InfluxDB para almacenar sus datos. Puede utilizar el almacenamiento basado en filas o puede utilizar el almacenamiento basado en columnas.

- Seguridad de datos con autenticación y autorización: Puede utilizar las funciones de seguridad de InfluxDB para proteger sus datos. Puede utilizar las funciones de autenticación y autorización.

- Migración de datos: puede utilizar las funciones de migración de datos de InfluxDB para migrar sus datos desde distintas fuentes. Puede utilizar la herramienta ETL para migrar datos de otras fuentes.

 Funcionalidades y diferentes características de InfluxDB

Veamos en detalle sus funcionalidades y diferentes características:

InfluxData : Una base de datos de series temporales flexible para el análisis de datos

InfluxData es una base de datos de series temporales flexible. Forma parte de la gestión y el análisis de datos modernos. Con la ayuda de esta base de datos de series temporales, uno puede analizar fácilmente los datos, visualizar y realizar un seguimiento de los eventos y obtener información en tiempo real. En este mundo moderno, los datos son el nuevo petróleo. Y con la ayuda de esta base de datos de series temporales, puede gestionar y analizar fácilmente sus datos. Puede configurar el dialecto SQL de su elección, añadir funciones personalizadas y personalizar su modelo de datos según sus requisitos empresariales. También puede integrar su canalización con la base de datos y enviar datos desde otras fuentes como aplicaciones, sensores y servicios. Además, puede conectar su base de datos a servicios externos como servicios de AWS, servicios de Google Cloud, servicios de Azure, etc.

Ingesta de datos con InfluxDB

En esta sección, vamos a discutir el procedimiento de ingestión de datos con InfluxDB. Con la ayuda de la API de ingesta, puede recopilar, transformar y almacenar fácilmente sus datos en la base de datos. Es una plataforma de recopilación de datos flexible y escalable. Puede ingerir fácilmente datos de varias fuentes como APIs, eventos y scripts. Puede integrar sus aplicaciones con la base de datos y enviar datos a la base de datos. Es bastante fácil de usar y tiene una interfaz de usuario muy sencilla. Por ejemplo, si quieres recoger datos del Asistente Domiciliario, puedes configurar el botón Ingest en el Asistente Domiciliario y empezará a recoger datos del Asistente Domiciliario. Del mismo modo, también puedes configurar el botón en cualquier aplicación, sensor u otra fuente. También puede utilizar las API como Kubernetes, AWS, Google Cloud y otros servicios para enviar datos a la base de datos.

Manipulación de datos con InfluxDB

En esta sección, vamos a discutir varias funcionalidades de la base de datos. Tiene un montón de características de manipulación de datos como transformar, filtrar, agregar, unir y desplazar. Puedes transformar y filtrar fácilmente tus datos antes de almacenarlos en la base de datos. Es una base de datos distribuida, por lo que puede ejecutar consultas en paralelo. Si tienes una gran cantidad de datos, puedes desplazarlos y reducir la sobrecarga de almacenamiento. También tiene la opción de ordenar los datos antes de almacenarlos. También proporciona una opción para unir datos de múltiples fuentes. Soporta almacenamiento rápido de datos en memoria. Tiene soporte nativo para Google Cloud Storage, OpenStack Swift y Amazon S3.

Eventos y alertas con InfluxDB

En esta sección, vamos a hablar de eventos y alertas con InfluxDB. Tiene soporte nativo para eventos y alarmas. Puedes crear disparadores de eventos, y luego crear reglas de eventos para ejecutar el código cuando los eventos se disparan. Tiene soporte nativo para Google Cloud Functions y funciones AWS Lambda. También puedes crear cuadros de mando y visualizaciones con InfluxDB. Tiene una función nativa de tablero de instrumentos. Puede crear gráficos, diagramas y visualizar sus datos con la ayuda de paneles. Soporta la integración nativa con herramientas como Tableau, Jupyter, etc. Proporciona una opción para buscar y consultar tus datos. Puedes crear filtros y buscar tus datos. Tiene soporte nativo para motores de búsqueda como Elastic Search, Solr, Kibana, etc.

Tablas y Vistas con InfluxDB

En esta sección vamos a hablar de tablas y vistas en InfluxDB. Tiene soporte nativo para particionamiento, colocación de réplicas y sharding. Particionar es el proceso de dividir tu base de datos en partes más pequeñas, llamadas particiones. Puede crear una partición cuando tenga una gran cantidad de datos. Puede crear un formato de registro para el análisis de datos. La replicación es el proceso de distribuir tus lecturas entre las réplicas de tu cluster. Tiene un soporte nativo para la colocación de réplicas. También puede fragmentar sus datos. Dispone de una opción nativa para la fragmentación. Puede crear modelos de datos complejos con la ayuda de vistas. Las vistas permiten cargar y consultar datos de una tabla. También tiene una opción nativa para buscar y consultar sus datos. Puede crear consultas complejas y consultar sus datos. También proporciona una opción para analizar sus datos con la ayuda de visualizaciones.

Gráficos y diagramas con InfluxDB

En esta sección, vamos a hablar de gráficos y diagramas con InfluxDB. Tiene un soporte nativo para la construcción de gráficos y diagramas de construcción. Puedes visualizar fácilmente tus datos y darles sentido. También tiene una opción nativa para construir gráficos. Puede crear hermosos gráficos, tablas y diagramas con la ayuda de la base de datos. Es compatible con una gran cantidad de algoritmos de gráficos como la agrupación, clasificación y regresión. También proporciona una gran cantidad de visualizaciones como el indicador, línea, diagrama de dispersión, y el histograma. También es compatible con una gran cantidad de tipos de gráficos como línea, histograma y diagrama de dispersión. Puedes cambiar fácilmente la apariencia de tu gráfico con la ayuda de la base de datos. Tiene muchas opciones para personalizar tu gráfico. También tiene una opción nativa para construir gráficos y diagramas.

 Introducción a InfluxDB

• Ahora que ya sabes qué es InfluxDB y lo que puede hacer por ti, vamos a crear una base de datos y empezar a rastrear datos.
• Para crear una base de datos, abre el panel de administración de tu servidor, haz clic en Sistemas existentes y luego en Nuevo. En la pantalla Nuevo sistema, elige InfluxDB como tipo de base de datos e introduce el nombre de host o la dirección IP y el puerto de tu servidor.
• Ahora haz clic en Launch y tu base de datos estará lista para ser utilizada. Una vez creada tu base de datos, puedes empezar a rastrear datos.
• Para empezar, haga clic en Datos y seleccione la fuente de datos que desea rastrear. Desde la pantalla de fuente de datos, puede crear una fuente de datos y seleccionar los datos que desea rastrear.
• Una vez seleccionados los datos, puede empezar a realizar el seguimiento.

Instalación y configuración de InfluxDB en su servidor

Ahora que ya dispone de una fuente de datos, puede empezar a instalar y configurar los componentes en su servidor. Para instalar y configurar los componentes, siga estos pasos:

- Cree una carpeta o volumen de datos en su servidor: Esta carpeta o volumen debe estar separada de los datos de su aplicación y no ser utilizada por ésta.

- Descargue la última versión estable del binario de InfluxDB del sitio web de InfluxDB.

- Extrae el binario: En la carpeta extraída, encontrará la carpeta Bin con los binarios necesarios para ejecutar InfluxDB.

- Inicie el servicio ejecutando el siguiente comando desde la carpeta Bin:  Influx data-server -p número de puerto> -p número de puerto> es el número de puerto que seleccionó durante la instalación.

- También puede ejecutar el siguiente comando desde la carpeta Bin para iniciar el servicio en segundo plano. - influx data-server -b número de puerto> directorio de datos>

- Una vez ejecutado el servicio, puede abrir su navegador y navegar hasta el nombre de host o la dirección IP de su base de datos. Verás la página por defecto de tu base de datos.

- Ahora que has instalado y configurado tu base de datos, vamos a crear una fuente de datos y empezar a rastrear datos.

Creando una fuente de datos y comenzando a rastrear datos

En esta sección, crearemos una fuente de datos y comenzaremos a rastrear datos. Para crear un origen de datos, haga clic en el nombre de su base de datos, seleccione Nuevo y haga clic en Crear nuevo origen de datos. Aparecerá la pantalla Nuevo origen de datos. En la pantalla Nuevo origen de datos, introduzca el nombre de su origen de datos y haga clic en Crear. Ahora que su fuente de datos está creada, puede empezar a rastrear datos.